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KI-gesteuerter und optimierter Infrastrukturbetrieb mit Reinforcment Learning & Prognosemodellen

Künstliche Intelligenz heute schon nutzen

MACHINE LEARNING FÜR EFFIZIENTEN GEBÄUDEBETRIEB

PRÄDIKTIVES UND EREIGNIS ORIENTIERTES FM

KÜNSTLICHE INTELLIGENZ SICHER UND SINNVOLL NUTZEN

Dieses Whitepaper beschreibt, wie moderne KI-Technologien – insbesondere Reinforcement Learning (Dreamer V3), LSTM-basierte Prognosemodelle und regelbasierte Automatisierung – in der Plattform Eliona zu einem selbstlernenden, adaptiven Gebäudemanagementsystem verschmelzen.

Durch die Integration historischer und Live-Daten entsteht ein digitales Abbild der Infrastruktur, in dem virtuelle Agenten optimale Steuerungsstrategien simulieren und direkt in die Praxis überführen.

Ergänzt durch Forecasting-Apps und eine leistungsfähige Regel-Engine entsteht ein geschlossenes, KI-orchestriertes System, das Energie spart, Lastspitzen glättet und Komfortvorgaben einhält – ohne manuelle Eingriffe.

Die Vision: Ein KI-Agent, der per natürlicher Sprache beauftragt werden kann, den Energieverbrauch autonom und vorausschauend zu optimieren.

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